金融、保险,证券语音质检解决方案(人工智能)

摘要:随着互联网发展和高新技术的支持,语音质检大数据分析工具正在被金融及证券行业接受和采用。如何挖掘客户与企业交互过程中的潜在价值点;如何提前预测风险,并提前进行干预;如何高效地开展呼叫中心的质量管理工作

语音质检大数据在金融、保险领域如何被运用-上海米领通信

语音质检大数据因其信息量大、价值点分布分散、内容涉及范围广、挖掘难度高、难以监控和利用等特点,近年来在非结构化数据分析中备受关注。随着互联网发展和高新技术的支持,语音质检大数据分析工具正在被金融及保险行业接受和采用。如何挖掘客户与企业交互过程中的潜在价值点;如何提前预测风险,并提前进行干预;如何高效地开展呼叫中心的质量管理工作,不断提升客户体验。这些问题的解决方案及落地实施才是金融及保险企业语音质检大数据分析应用成功的关键。

语音质检大数据商业价值

       语音质检大数据是在企业经营活动中产生的个人与企业通过语音质检交互所产生的音频信息资源,广泛存在于金融、保险、证券、互联网等业务系统当中。如客户服务系统、呼叫中心。这些语 音数据中包含着客户需求、投诉、满意度、建议、竞争性情报等大量的有价值的信息, 根据业务需求挖掘语音质检数据信息,使其符合业务系统的要求;

       语音质检大数据存储格式固定,值密度高,存在一定的信息标注、存在对应的以文本为载体的知识内容对应关系。由于语音质检数据存储领域性等特性,从中可以挖掘出大量有用的信息

语音质检大数据分析关键技术

       语音质检大数据研究的关键技术,语音质检数据作为大数据重要的组成部分,语音质检识别技术是解决语音质检大数据实际应用问题的重要技术。

       目前金融、保险证券等行业业务系统长期饱受用户流失率高、新增用户发展缓慢等问题的困扰。通过利用语音质检大数据分析技术进行挖掘,产生新的应用方向,我们以金融、保险行业语音质检大数据进行分析,通过采用语音质检分析技术,将语音质检转化为文本信息,进行关键词抽取,通过对这些文本特征进行统计及专业化分析实现语音质检大数据的深度挖掘和高效率运用。

       上海米领通信在语音大数据方向的研究与实践,、主要面向业务及应用本身的特征提取及分析技术,研究这些特征提取及分析技术。从技术开发和应用角度将语音大数据转化成实际的商业价值,主要针对金融、保险等业务领域海量数据运用自然语言处理技术将语音按关键词抽取分类,分析并挖掘风险及潜在价值信息,帮助规避潜在风险,企业提高销售能力,降低业务成本,为各行业提供最优质的解决方案及技术服务支持。

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