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公司动态

  • 智能语音质检系统如何解决银行语音质检的需求?

    当前多数银行自身的语音质检覆盖率,最高的不足2%,说明语音质检覆盖率低是呼叫中心质检的一个普遍难点。银行呼叫中心语音数据体量巨大,是典型的非结构化“大数据”。

  • 智能呼叫中心质检系统 让客服效率提升86%

    智能呼叫中心质检目的是用来保证客服人员的总体服务水平,提高客户的满意度。智能质检在呼叫中心是一个重要的环节,能提升企业的竞争力。如何做好质检工作呢?

  • 人工智能+情感计算——智能语音质检如何做到情绪监控?

    基于语音分析技术,呼叫中心智能语音质检和分析系统提供自动化质检功能,倾听用户心声,挖据语音价值。做到客户情绪监控,通过设置质检策略和规则,对录音数据进行自动筛选

  • 人工智能使IVR 在呼叫中心中更具价值

    智能IVR解决方案和支持它们的生态系统并没有停滞不前。综合托管服务、语音技术的进步和全渠道集成是当今应用开发和交付(AD&D)专业人员为客户提供改进的语音自助服务体验的例子

  • 谷歌发布AutoML:让人工智能大众化

    谷歌计划将创建机器学习模型的过程自动化,而且企业开发者们将能定制属于自己的模型,这样一来,使用Google云平台提供的人工智能技术成了该平台的主要应用场景。

  • 客服语音实时质检方案 人工智能让企业主真正做到省心

    多重渠道会造成传统的分平台客服人员效率低下,资源浪费严重。针对这类问题而诞生的人工智能客服系统则能将所有的联系渠道进行整合,任何渠道反馈来的信息都会由统一的客服进行跟踪和反馈

  • 企业客服语音质检还能这么玩?解读最新人工智能语音质检优势

    从人为质检向人工智能语音质检转变 通过量化指标,真正把座席人员当作强大的生产力去培养,允许部分的个人特色。后期允许用户选择座席,而不是靠座席等待客户的模式去推动生产服务。

  • 智能客服机器人:不是所有智能机器人可以做客服

    米领通信认为在过去,如果你让客户不高兴了,他们可能会告诉他的六个同行。在互联网的时代,他们可能会告诉6000个。为什么?基于互联网的发展,信息传播快,口碑显得尤为重要!而产品和客服则是凸显一个公司口碑的重要标准。

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