人工智能语音分析技术如何运用到呼叫中心?

摘要:人工智能语音分析技术已经在呼叫中心生产中的成为一种成熟应用,在语音质检领域的应用。米领通信认为智能语音技术肯定会释放质检人工压力,但当前技术成熟度还仅能满足几种典型场景下的质检应用。

人工智能语音分析技术如何运用到呼叫中心?-米领通信呼叫中心

       人工智能语音分析技术已经在呼叫中心生产中的成为一种成熟应用,在语音质检领域的应用。米领通信认为人工智能语音分析技术肯定会释放质检人工压力,但当前技术成熟度还仅能满足几种典型场景下的质检应用,尚不足以全面取代人工质检,因此智能语音自动质检和人工质检需要更好融合、相辅相成!展望未来,人工智能语音分析技术在呼叫中心生产运营中将有着更为广泛的应用。

1、呼入式自助服务

       让繁琐的语音按键彻底消失。对于普通客户而言,最痛苦的莫过于拨打某公司客服热线时自助语音异常繁琐,且一定要按照语音提示听完所有提示后才能按9或按0或按某个特定键才能进入人工服务。自助语音设计合理与否直接决定客户感知和自助分流成效,而行业内尚缺乏统一有序的科学规划。为此我们设想引入智能语音识别技术,客户不再按键,只需说出关键词,系统即可自动识别判断调出对应自助语音服务节点或进入人工服务,该是怎样惬意!

2、自助式外呼提醒

       在欧美港台等通信市场发达区域,电话营销十分普及和成功,在人工资源有限背景下随着语音合成技术日趋成熟,自助外呼语音将会更贴近“人工自然声音”,客户接受度和感知也会相应提升。在此基础上,某某体验业务到期、充值优惠提醒等典型情境下的自助外呼提醒可结合客户语音口头确认办理等功能。

3、智能语音质检

       智能语音质检功能使用情境还比较少,随着生产模型搭建日趋成熟、语音识别精确持续提升,相信绝大多数质检工作将脱离人工依赖,语音质检自动化流水线时代可能很快来临,如针对开头结束语的质检把控、客户业务办理前的确认检测、服务忌语把控、客服代表与客户交流过程中情绪的异常波动等等。

4、来电原因自动归档

       目前依靠人工判定在通话结束后进行的来电原因点击其主要目的是为了便于后台专题分析、实时了解客户诉求变化,对于在冗长复杂的来电原因架构树中找到你想要的关键节点,受限于系统显示速度等,还是会浪费客服代表的一些时间。借助智能语音技术有效识别关键词功能,就可以剔除非有效关键词;对于客户多次强调的关键词,则自主判定弹出供客户代表确认点击。

5、客户诉求专题分析

       客服中心拥有海量客户信息,语音外呼系统如何带动电话销售如何有效深挖、提供给需求部门有效的客户信息是一门大学问。目前常用的做法是借助来电原因,但同时也存在来电原因“太粗太浅”,要深度分析,必须得辅以录音监听、人员访谈等手段。借助智能语音识别技术,可以通过高级语音检索功能来快速有效调出要分析的主题类录音,提高分析监听效益。

6IVR自助拨测监控

       对大型呼叫中心而言,自助语音结构十分复杂,并且要动态更新,如某个细节节点出现错误,就很难被及时发现纠正。智能语音识别技术可以有效解决这个问题。一方面可以通过自动拨测将听到的语音实时转化为文本,和后台预先设定的文本路径进行“校验比对”,判定录音内容是否正确;另一方面还可以通过虚拟APP,可设置某一号码终端自动拨打智能语音,并根据语音提醒在线办理某项业务,根据系统实现功能判定自助语音是否正常。

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